工業軟件是現代產業體系之“魂”，是制造強國之重器。如今，工業軟件已經滲透和廣泛應用于幾乎所有工業領域的核心環節，其創新、研發、應用和普及已成為衡量一個國家制造業綜合實力的重要標志之一。
創新的數字化解決方案無疑是眾多行業的制造商應對質量、效率、安全等各方面挑戰的不二之選，物流倉儲行業也不例外。同時這也給自動化解決方案供應商帶來了更多新的挑戰。實現自動化后，物流倉儲智能系統應具有靈活性，能夠適應不同規模和類型的貨物存儲需求，可以根據市場變化和需求調整倉庫布局和操作方式；擁有智能化的特點，能夠實時監控倉庫內的貨物情況，做出智能調度和優化，提高倉儲效率；具備自適應性，能夠根據倉庫內貨物的變化自動調整存儲位置和流程，提高作業效率；具有可擴展性，能夠隨著業務的發展不斷擴大規模，滿足不斷增長的物流需求。
智慧物流是指通過智能硬件、物聯網、大數據等技術與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，提升整個物流系統的智能化、自動化水平。移動邊緣計算環境具有低延時、位置感知、海量計算資源等優勢為智慧物流提供了新的分布式計算范型。
智能制造是利用信息化和工業化深度融合所產生的智能技術，實現制造過程的自動化、智能化。它通過集成先進的信息技術、控制技術和制造技術，使得生產過程更加靈活、高效、個性化。智能制造的實施，不僅極大提升了生產效率和產品質量，而且有效降低了生產成本和資源消耗。因此，智能制造是人工智能與制造業深度融合而形成的新型生產方式，是新質生產力的重要內容。
由“智”及“質”，發展“新質生產力”不僅僅是技術層面的革新，更是對生產方式和經濟結構的深刻變革。在這個過程中，我們需要不斷探索和創新，以科技的力量推動社會的進步，同時也要關注和解決由此帶來的各種挑戰。
邊緣計算聚焦于萬物智能聯接，作為IT（信息技術）、OT（運營技術）、CT（通訊技術）的融合交匯，是行業數字轉型的核心能力底座。隨著萬物感知、萬物互聯的智能世界正加速到來，邊緣計算已逐步成為計算體系的新方向、信息領域的新業態、產業轉型的新平臺，賦能各行各業。
工業互聯網產業基礎不斷完善。工業以太網、邊緣計算、虛擬現實/增強現實、工業大數據、人工智能等關鍵技術研發和產業化進程加快。5G與工業互聯網的融合應用帶動工業芯片、工業模組、智能終端等市場規模快速增長。建成5G行業虛擬專網超過2萬個。標識解析體系上線二級節點325個，服務企業超31萬家。培育50家“雙跨”平臺，重點平臺工業產業設備連接數近9000萬臺（套）。
伴隨新型工業化的深入推進，人工智能、大數據、區塊鏈、5G通信等新一代信息技術與工業生產活動進一步融合，在推動制造業提高生產效率的同時，也使工業領域面臨著新的網絡安全威脅。一方面工業數據成為“勒索病毒”攻擊的重點方向，電子制造、汽車制造、軌道交通等多行業工業企業遭受勒索病毒攻擊；另一方面典型工業控制軟硬件相繼被曝出嚴重漏洞，漏洞分布于工業生產諸多環節，給產業發展帶來安全隱患。因此，亟需加快完善工業領域網絡安全防護體系，提升工業企業安全防護水平。
我國已對筑牢網絡和數據安全防線頗為重視。發揮數據要素報酬遞增、低成本復用等特點，可優化資源配置，賦能實體經濟，發展新質生產力，推動生產生活、經濟發展和社會治理方式深刻變革，對推動制造業高質量發展更具有重要意義。
人工智能與制造業深度融合，人工智能產業將迎來發展新機遇。同時，人 工智能技術必將推動制造業的創新和升級，提高制造業的競爭力和附加值，驅動制造業走 向高質量發展。
電話：010-62669087 控制網版權所有未經許可不得轉載
地址：北京市海淀區上地十街輝煌國際5號樓1416室(100085)
版權所有 控制網 京ICP備14036844-2號 
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號
今日頭條
官方微信
官方抖音
活動頻道