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    20240703
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    案例頻道

    以工業以太網助力冶金行業打造智能工廠

    ★菲尼克斯電氣中國公司張曉進

    1 背景

    在智能制造技術的推動下,某大型冶金公司著手打造一個智能工廠,力圖將其生產流程轉型為智能化模式。這一轉型的目的是為了克服傳統制造工藝中的多項限制,包括高能耗、高勞動強度、人員密集以及自動化程度不足等,這些都是行業轉型過程中亟待解決的難題。

    2 項目需求

    菲尼克斯攜手該公司,憑借在工業物聯網(IoT)領域的成熟經驗,通過采用專業的工業以太網技術,為工廠提供了一套高可靠性的網絡解決方案。此方案旨在提高數據的實時性和準確性,通過智能化的流程控制和資源優化配置,顯著提升生產效率。同時搭配預測性維護,減少因設備故障導致的停機時間,增強生產的連續性和產品的一致性。經過與客戶的深入溝通,菲尼克斯為客戶的現場工業網絡需求定制了以下專業解決方案:

    (1)建立工廠的工業骨干網絡,滿足現有業務流量需求的同時,需預留未來數據采集、無線覆蓋接入等流量空間。

    (2)實現OT與IT的融合對接,同時保證數據通訊的穩定性、可靠性和安全性。

    (3)整體網絡需要具備可靠性、冗余性和主流工業協議的兼容性。

    (4)網絡設備需要考慮現場工業設備接口和協議的兼容性。

    (5)網絡架構需要考慮防攻擊、邊界物理和網絡安全設計。

    (6)引入預測性維護系統,以提高設備的可靠性和穩定性,降低系統維護成本和生產停機時間。

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    3 項目實施

    從需求上可看出,該工廠項目在構建上與傳統工廠網絡相比,呈現出顯著的差異,特別是在網絡規模上。在這個項目中,我們面對的挑戰是一個高度復雜的網絡系統,其中光PLC就高達5,000多臺。此網絡在設計方面需要綜合考慮的因素較多,設計難度較大,主要體現在以下幾個方面:

    (1)網絡節點較多,因此在設計過程中需要考慮到網絡的可靠性和穩定性,避免出現單點故障和網絡阻塞等問題。

    (2)龐大的網絡面臨的安全問題。如數據加密、訪問控制、入侵檢測等,網絡設計需考慮如何在保證IT與OT融合的同時保障數據的安全性和機密性。

    (3)如何最大程度地降低此大型網絡的后期維護成本,如系統的拓撲顯示、系統的IP分配與管理、異常發生時的快速定位與可追溯性、網絡運行的詳細日志記錄以及系統的預測性維護等。

    為了應對這一挑戰,項目團隊采取了精心的規劃和策略,將現場劃分為十幾個精心設計的區域。每個區域的劃分都是基于嚴格的計算和考量,包括部署成本、工藝流程的合理性以及區域功能的需求。

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    圖1 系統架構圖

    面對如此龐大的網絡架構,我們還必須綜合考量數據流量的規模和管理,確保網絡的高效運行和穩定性。我們對數據流量進行了深入的統計和分析,以便精確規劃網絡設計,使之不僅能夠滿足當前的生產需求,而且具備足夠的靈活性和擴展性,以適應未來的發展變化。為此,我們設計了包含百兆、千兆至萬兆不同速率的網絡解決方案,在不同區域,針對不同的數據流量進行精細化設計,通過這種細致的規劃,我們不僅優化了網絡的布局和性能,還提高了整個系統的效率和可靠性。此外,每個區域的網絡配置都經過定制,以適應特定的操作條件和數據傳輸需求,從而實現了整個工廠網絡的最優性能和最大的靈活性。

    同時,在網絡架構方面,通過實施分層網絡設計和冗余路徑策略,融合IT與OT,我們顯著增強了網絡的容錯能力和自愈性。如環網技術,它通過形成閉合的通信環路來增強網絡的連通性,支持單個環網交換機數量不少于200臺,單環200臺時環網自愈時間不高于15ms;VRRP(虛擬路由器冗余協議),為關鍵設備提供了高可用性;OSPF(開放最短路徑優先),一種動態路由協議,能夠快速計算出最優的數據傳輸路徑。這些技術的整合應用,不僅顯著增強了網絡的容錯能力,也提高了網絡的自愈性,確保了關鍵業務的連續性和數據傳輸的穩定性。

    此外,項目還集成了智能監控系統,利用菲尼克斯PLCnext作為邊緣控制器,自主開發了一套網絡監控軟件,采集整個工廠所有交換機信息,實時分析網絡性能指標,預測并快速響應潛在的故障點,從而保障了網絡的持續穩定運行。

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    圖2 智能監控系統

    4 項目效益

    此項目超過百億的巨額投資,成功集成了企業多方管理系統,打破了信息孤島,實現了業務流程的持續優化。通過這一舉措,項目實現了人員、設備、物料、生產及檢測的全連接,極大提升了運營效率和生產透明度。如在成品車間,全新的工藝設計,配合機器人自動下盤大幅壓縮機器動作循環時間,節省人工60%以上。與傳統的生產車間相比,車間沒有人頭攢動的場景,取而代之的是無人搬運車來回穿梭、工業機器人精準作業,通過智能化創新,產能得到了顯著提升,整體生產效率提高了超過40%。

    同時,項目通過利用大數據平臺進行深度數據分析和智能決策支持,顯著提升了企業的響應速度和市場適應性。這同時也為客戶帶來了成本效益的顯著提升。例如,一家領先的輪胎制造企業通過采用該項目的產品,實現了在不犧牲產品質量的前提下,進而大幅降低了生產成本,增強了其市場競爭力。

    作為“智改數轉”的行業標桿,該項目展示了如何通過智能化改造和數字化轉型,引領企業邁向工業4.0時代。客戶因此能夠享受到更靈活的生產能力、更快的市場響應速度、更高的客戶滿意度以及更強的競爭優勢,確立了其在行業中的領先地位。

    摘自《自動化博覽》2024年6月刊

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