堡盟OptoPulse? EIL580?編碼器安裝與玻璃冷端工藝中的測長發(fā)訊裝置上和斷板監(jiān)測的裝置上,其作用在于記錄電機(jī)的運(yùn)動(dòng),負(fù)責(zé)檢測玻璃的速度和運(yùn)動(dòng)的位置,協(xié)助冷端設(shè)備對(duì)玻璃完成切裁,刪斷和去邊的操作。
本文闡述了智慧風(fēng)場的概念,介紹了智慧風(fēng)電場當(dāng)下的發(fā)展現(xiàn)狀,并且針對(duì)目前的風(fēng)電行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行了需求分析。經(jīng)過深入研究后提出了智慧風(fēng)電場全生命周期的建設(shè)方案及平臺(tái)架構(gòu)的思路。同時(shí),對(duì)智慧風(fēng)場建設(shè)中可能涉及的一些關(guān)鍵性技術(shù)進(jìn)行了探討。總結(jié)了目前智慧風(fēng)電場建設(shè)中存在和面臨的各項(xiàng)困難和挑戰(zhàn),并給出了部分建議和對(duì)策,為今后風(fēng)電場的智慧化發(fā)展提供了參考。
智行云基于北斗高精度定位、5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),依托數(shù)據(jù)湖云融合新基建,通過重構(gòu)TOCC(交通綜合運(yùn)行協(xié)調(diào)和應(yīng)急指揮平臺(tái)),以云服務(wù)的方式,提供可靈活配置、按需定制、持續(xù)運(yùn)營的信息化建設(shè)及數(shù)據(jù)服務(wù)模式。
上個(gè)世紀(jì)是石油的時(shí)代,未來能源轉(zhuǎn)型與變革也是一個(gè)不可逆的趨勢(shì)。堡盟U500超聲波傳感器也加入了這場能源革命之中,它雖然體型小巧,但卻在涂布檢測應(yīng)用上成為了守護(hù)動(dòng)力池的中堅(jiān)力量。
英威騰Goodrive35系列高性能閉環(huán)矢量變頻器,在酸洗線設(shè)備中應(yīng)用廣泛,優(yōu)異的過載能力和動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度,可以保證設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行。
本文介紹英威騰Goodrive5000系列高壓矢量變頻器在MVR系統(tǒng)蒸汽壓縮機(jī)上的應(yīng)用,根據(jù)蒸汽壓力和溫度對(duì)壓縮機(jī)的轉(zhuǎn)速進(jìn)行PID自動(dòng)調(diào)節(jié),高效節(jié)能環(huán)保。
本文從私有云應(yīng)用角度出發(fā),結(jié)合工控系統(tǒng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)域離散、數(shù)據(jù)量巨大、實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn),分析生產(chǎn)區(qū)工控系統(tǒng)工控機(jī)特征,研究并構(gòu)建基于超融合技術(shù)的工控系統(tǒng)私有云平臺(tái)。
膠粘劑全流程追溯及自動(dòng)分發(fā)系統(tǒng)由膠粘劑制備、存儲(chǔ)、發(fā)放管理平臺(tái),膠粘劑制備過程防錯(cuò)子系統(tǒng),膠粘劑封裝、打標(biāo)子系統(tǒng),膠粘劑存儲(chǔ)子系統(tǒng),膠粘劑分發(fā)領(lǐng)用子系統(tǒng)和膠粘劑申請(qǐng)、領(lǐng)用手機(jī)客戶端軟件組成。
熱控系統(tǒng)電源的穩(wěn)定運(yùn)行是保證火電機(jī)組安全可靠性的關(guān)鍵因素。本文首先通過分析磨煤機(jī)分離器出料閥電源所配置的雙電源切換裝置異常導(dǎo)致機(jī)組跳閘、AST電磁閥供電電源配置設(shè)計(jì)不合理導(dǎo)致機(jī)組跳閘和燃機(jī)調(diào)壓站ESD閥電源設(shè)計(jì)不可靠導(dǎo)致全廠機(jī)組停運(yùn)等三個(gè)案例,提出相應(yīng)的事故處理和防范措施;隨后指出熱控電源系統(tǒng)可靠性預(yù)控的重要性,并提出可靠性預(yù)控的相關(guān)要求,包括電源的配置要求、UPS可靠性要求、UPS切換試驗(yàn)要求、落實(shí)巡檢維護(hù)責(zé)任制等。
本文針對(duì)運(yùn)動(dòng)煙支的動(dòng)態(tài)監(jiān)測、視頻合成、缺陷分析等關(guān)鍵問題展開研究,并取得了一定理論和實(shí)用價(jià)值的成果。本文的工作包括:(1)視頻合成的研究:一般工業(yè)相機(jī)采集的數(shù)據(jù)為單張的圖像數(shù)據(jù),并不能直接進(jìn)行視頻的保存。本研究采用FFmpeg開源視頻處理庫對(duì)采集到的圖像進(jìn)行視頻合成,并利用視頻的幀內(nèi)壓縮以及幀間壓縮技術(shù),成功實(shí)現(xiàn)海量圖像的視頻化動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)。(2)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的深度學(xué)習(xí)研究:利用主流深度學(xué)習(xí)框架Pytorch對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)輸入層、卷積計(jì)算層、激勵(lì)層、池化層、全連接層等層進(jìn)行研究并修改,在測試數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在缺陷檢測方面的優(yōu)勢(shì)。
本文針對(duì)國內(nèi)、外采油計(jì)量系統(tǒng)地面建設(shè)投資和維護(hù)費(fèi)用高的問題,建立了以電潛泵井為研究對(duì)象的趨勢(shì)分析、工況診斷預(yù)警、產(chǎn)液量計(jì)量等業(yè)務(wù)模型和算法,并研發(fā)形成了一套虛擬流量計(jì)量系統(tǒng)。該系統(tǒng)具備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集監(jiān)控、產(chǎn)量計(jì)量等功能,為優(yōu)化油田地面流程工藝、生產(chǎn)降本增效和提升精細(xì)化管理水平提供了技術(shù)支撐。
本文針對(duì)智能制造中異構(gòu)設(shè)備間協(xié)議多樣且不兼容的問題,提出了異構(gòu)設(shè)備多協(xié)議自適應(yīng)接入方法,并在系統(tǒng)總體架構(gòu)和智能網(wǎng)關(guān)的基礎(chǔ)上探討了自適應(yīng)接入方法,并在本地搭建環(huán)境進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)了對(duì)多種協(xié)議和設(shè)備的統(tǒng)一管理和控制,從而提高了網(wǎng)絡(luò)的靈活性和可靠性。