案例頻道
堡盟OptoPulse? EIL580?編碼器安裝與玻璃冷端工藝中的測長發訊裝置上和斷板監測的裝置上，其作用在于記錄電機的運動，負責檢測玻璃的速度和運動的位置，協助冷端設備對玻璃完成切裁，刪斷和去邊的操作。
本文闡述了智慧風場的概念，介紹了智慧風電場當下的發展現狀，并且針對目前的風電行業發展態勢進行了需求分析。經過深入研究后提出了智慧風電場全生命周期的建設方案及平臺架構的思路。同時，對智慧風場建設中可能涉及的一些關鍵性技術進行了探討。總結了目前智慧風電場建設中存在和面臨的各項困難和挑戰，并給出了部分建議和對策，為今后風電場的智慧化發展提供了參考。
智行云基于北斗高精度定位、5G、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能、物聯網等新一代信息技術，依托數據湖云融合新基建，通過重構TOCC（交通綜合運行協調和應急指揮平臺），以云服務的方式，提供可靈活配置、按需定制、持續運營的信息化建設及數據服務模式。
上個世紀是石油的時代，未來能源轉型與變革也是一個不可逆的趨勢。堡盟U500超聲波傳感器也加入了這場能源革命之中，它雖然體型小巧，但卻在涂布檢測應用上成為了守護動力池的中堅力量。
英威騰Goodrive35系列高性能閉環矢量變頻器，在酸洗線設備中應用廣泛，優異的過載能力和動態響應速度，可以保證設備安全穩定運行。
本文介紹英威騰Goodrive5000系列高壓矢量變頻器在MVR系統蒸汽壓縮機上的應用，根據蒸汽壓力和溫度對壓縮機的轉速進行PID自動調節，高效節能環保。
本文從私有云應用角度出發，結合工控系統數據業務域離散、數據量巨大、實時性要求高的特點，分析生產區工控系統工控機特征，研究并構建基于超融合技術的工控系統私有云平臺。
膠粘劑全流程追溯及自動分發系統由膠粘劑制備、存儲、發放管理平臺，膠粘劑制備過程防錯子系統，膠粘劑封裝、打標子系統，膠粘劑存儲子系統，膠粘劑分發領用子系統和膠粘劑申請、領用手機客戶端軟件組成。
核電儀控系統使用的結構產品要求性能穩定可靠，根據歷年數十臺機組項目實踐，筆者提出了適用于核電儀控系統結構產品模塊化設計的方法。較之傳統設計方法，模塊化設計方法重新定義結構產品設計過程，該設計過程是一個已被反復驗證的、可靠的模塊化結構進行產品搭建的過程，設計過程中產品在固有的、穩定可靠的模塊構成基礎上不斷迭代優化，使產品性能趨于穩定可靠。使用該方法設計完成的產品在生產制造階段，會引導供應商從定制加工轉向類同化、批量化結構重復加工過程，改變了供應商的制造習慣。本文基于智能制造技術發展趨勢，結合相關的法規標準，為解決傳統設計方法的缺陷，提出該模塊化設計方法。該研究結果為后續核電儀控系統結構產品設計開發提供了技術參考。
本文通過研究超超臨界機組汽動給水泵小汽輪機汽源管道暖管疏水配置方法，分析目前汽動給水泵小汽輪機汽源切換過程中存在的問題，結合本機組所存在的問題，對備用汽源暖管方式進行改造。改造后大大提高了汽源切換的安全性、快速性，避免了因汽源切換導致的機組跳機，提高了機組運行的可靠性。
目前，網絡攻擊已成為新型武器，敵對勢力利用網絡攻擊成功破壞電力等國家關鍵基礎設施已成為現實。電網智能終端攻擊一般針對電力特有的協議和特定的業務邏輯，具有攻擊目標明確、操作隱蔽、潛伏時間長等特點，且一般通過集團式甚至是國家級實施攻擊。目前電網智能終端系統在攻擊檢測方面主要是借鑒傳統IT系統已較成熟技術，檢測網絡側的安全事件，但無法檢測到如偽造控制指令等針對系統業務指令級的異常安全事件。針對電網網絡側流量檢測，本研究提出了基于單類支持向量機OCSVM的流量異常檢測技術，其基本思想就是通過機器學習的方法對數據進行二分類，并且只需要一類樣本就可以訓練檢測模型，對噪聲樣本數據具有魯棒性，很好地滿足了工控系統的數據不平衡特點。
亞信科技風電廠智慧工地解決方案是亞信科技基于邊緣AI產品+5G專網技術形成的綜合的解決方案，主要解決目前風電場施工現場的高效監管問題。
為了提升PLC產品質量，提高產品系統測試的效率，針對風力發電機組特定運行環境，我們設計、開發了一套高度集成的仿真測試平臺，實現了PLC產品的自動化測試。仿真測試平臺可模擬發電機、油泵、齒輪箱等設備上各類傳感器信號，同時也支持提供變頻器、變槳等各類通信類數據。仿真平臺致力于替代傳統測試工具，全覆蓋風機控制器所有測試項。該測試系統可長期保持運行，模擬PLC現場實際高負荷運行環境，驗證復雜環境下PLC穩定性。經過此仿真測試平臺測試的產品會更加穩定、可靠。
本文首先分析了流程行業應用場景從自動化向智能化轉型升級所需要的條件，并從數據模態、模型特征、異構實現、工程化以及人員能力方面總結了工業智能應用面臨的問題和挑戰；其次，針對性地提出了多模態數據融合、機理模型數據驅動及專家異構整合、算法技能，符合用戶習慣的工程化組態方式、不同人員協作方式等方案，并進一步給出了針對復雜工業場景的工具方案；最后，對智能優化控制、設備異常檢測、多模態數據閉環控制等場景進行了分析，并總結展望了多模態異構算法組態工具在流程行業向智能化轉型升級中的作用。
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