本文探討了基于云邊自動化的工業控制系統的關鍵技術和未來發展前景。隨著網絡技術和人工智能的發展，工業控制系統正在從傳統的分層、封閉架構向開放、平臺化架構轉變。云邊自動化結合了云計算和邊緣計算，優化了通信效率、系統靈活性和資源利用率。本文還討論了虛擬化技術、網算控互動機制、新一代通信技術等方面的挑戰和解決方案。最后，本文展望了云邊自動化在設計制造一體化、IT/OT融合等領域的應用前景。

邊緣計算技術的引入，為工業現場設備提供了低延遲、高效的計算服務，解決了云計算數據傳輸距離遠、時延高的問題。然而，工業邊緣計算環境相較于傳統的互聯網面臨更多的威脅和攻擊。身份認證是邊緣計算安全體系的第一道防線，確保工業邊緣計算節點的可信接入是其在工業現場大規模應用的關鍵。針對工業邊緣計算應用場景，本文提出了一種基于聯盟鏈的工業邊緣計算節點身份認證機制，該機制將身份信息摘要作為交易寫入聯盟鏈賬本，將交易與分布式存儲系統關聯，同時引入邊緣節點信譽值評估機制，選舉信譽值高的節點作為共識節點。測試結果表明，本文提出的方法能夠以相對較低的代價為邊緣計算節點提供高效安全、分布式的身份認證服務，提高了聯盟鏈共識的可靠性。

隨著數字技術的泛在化和網絡攻擊的與日俱增，加之AI和量子計算等顛覆性技術開始應用，常規網絡安全防護理念及技術已不能滿足新形勢下關鍵基礎設施工控網絡安全的需求。本文描述了九位一體安全深度防護、設計安全、默認安全等新興安全理念的概念、模型結構、特性及應用，并簡要分析了邊緣計算、AI、量子計算、分布式賬簿、去中心化網絡安全管理等新興技術方面的發展態勢。

在公共交通中，公交專用道作為重要的交通設施，能夠在保證高速、高效、高質量的同時，減少城市交通擁堵，提高公共交通的服務質量和運營效率。本文針對間歇式公交專用道與下游信號交叉口的信號控制協調優化需求，提出了涵蓋公交專用道Agent、公交車Agent和交通信號燈Agent的多類型多智能體（Multi-TypeMulti-Agent）混合控制模型，并采用Q學習和SARSA兩種強化學習方法對傳統間歇式公交專用道、移動間歇式公交專用道兩種控制場景進行了參數設計，提出了TLS-IBL-QL、TLS-IBL-SARSA、TLS-MBL-QL和TLS-MBL-SARSA優化模型。實驗結果表明，TLS-IBL-SARSA算法的性能優于TLS-IBL-QL算法，TLS-MBL-QL的性能優于TLS-MBL-SARSA算法，兩類控制算法均明顯優于傳統的TLS-DBL公交專用道控制。

電信云作為資源池，可分配不同的資源給用戶使用。目前，提供防止外部攻擊的技術措施保護資源和數據的安全，提供合適的數據保護策略防止用戶數據泄露，這些都是電信云平臺需要解決的網絡信息安全挑戰。本文分析了電信云虛擬基礎設施業務面及管理面信息網絡的安全風險，并從虛擬化網絡、虛擬化存儲、虛擬化計算、Guest OS、Host OS等維度全方位提出了電信云基礎設施系統化信息安全的解決方案，從而為構建動態、主動、全網協同與智能運維的電信云平臺縱深安全防護體系提供了技術支撐。

隨著駕駛安全性需求的不斷增加以及智能自動化技術的不斷發展，無人駕駛相關產業受到越來越多的關注。環境信息的感知及處理作為無人駕駛的關鍵信息輸入影響著車輛后續軌跡預測、路徑規劃以及運動控制等駕駛任務，是決定駕駛安全性及有效性的重要一環。本文介紹了環境信息處理在無人駕駛技術中的發展及應用，并且進一步探討了未來無人駕駛技術中環境信息應用的可能發展方向。

當前電力系統發展趨向深度融合方向，運用“大云物移智鏈”等信息技術保障發電廠安全運行。本文利用繼電保護在線監視及智能診斷裝置為邊緣代理，就地分析和處理了繼電保護運行、告警、動作等信息，實現了繼電保護的運行分析和異常動態診斷，提出了基于邊緣計算的繼電保護動態診斷技術的整體系統架構和動態診斷方案。在技術方案上，本文闡述了邊緣代理對繼電保護通信狀態、二次回路、電壓/電流、縱聯通道、裝置自檢等的動態診斷，以及邊緣計算自整定和可擴展等關鍵技術，實現了繼電保護狀態動態診斷、工況實時掌握、異常提前預警和缺陷精準定位，全面推動了繼電保護運維檢修由“事后應對”向“事前診斷”、“人工定巡”向“自動機巡”、“傳統個人經驗”向“數據智能研判”的轉變，有效提升了繼電保護運行的可靠程度和專業管理水平，大幅減少了停電時間，保障了廠內機組人員安全。

控制是航天器在空間環境下自主完成復雜任務的關鍵技術。首先梳理了中國空間控制技術過去50多年來的發展成果,總結劃分為航天器姿態控制、姿態軌道控制、“感知?決策?執行”（Perception-decision-action,PDA）自主控制三個方面,并在綜述了各方面主要進展的基礎上，圍繞超大結構航天器姿態軌道控制、軌道空間博弈控制、網絡化航天器集群控制、地外探測智能無人系統控制、跨域航天器自主控制、在軌建造與維護（On-orbit servicing, assembly, and manufacturing，OSAM）控制6個技術方向，提出面臨的挑戰和需要重點關注的基礎性問題，為空間控制技術未來的發展提供借鑒和參考。

專家認為，大模型將會是未來十年科技領域里面最重要的事情之一。大模型將開啟人工智能的“大一統時代”。

近年來，工業控制系統的網絡化、智能化的發展，在幫助工業企業提高生產效率和管理效率的同時，也使得工業企業的生產控制系統面臨越來越多的安全威脅和挑戰，其中便包含勒索病毒這一極具破壞性的攻擊。而鋼鐵行業作為一個重要的基礎行業，也越來越受到黑客們的“青睞”，如果遭到勒索病毒攻擊，可能會面臨生產中斷、數據丟失、財務損失等嚴重后果。因此，為了有效應對這種潛在威脅，鋼鐵行業必須要對這種攻擊進行研究和演練，以制定應急響應計劃，確保在發生勒索病毒攻擊時能夠快速、有效地采取行動。