邊緣計算面臨著任務在線到達、環境動態變化和在線實時決策等挑戰，因此需要在線模型和在線智能。本文從在線智能的重要性出發，重點論述了在線協同任務調度和在線協同存儲方面的代表性成果。文章所提出的Camul算法可以減少高達85%的訪問開銷，CaLa可以減少32%的請求響應時間。

智能機器人在服務國家重大需求，引領國民經濟發展和保障國防安全中起到重要作用，被譽為“制造業皇冠頂端的明珠”。隨著新一輪工業革命的到來,世界主要工業國家都開始加快機器人技術的戰略部署.而智能機器人作為智能制造的重要載體，在深入實施制造強國戰略，推動制造業的高端化、智能化、綠色化過程中將發揮重要作用。本文從智能機器人的感知與控制等關鍵技術的視角出發，重點闡述了機器人的三維環境感知、點云配準、位姿估計、任務規劃、多機協同、柔順控制、視覺伺服等共性關鍵技術的國內外發展現狀。然后，以復雜曲面機器人三維測量、復雜部件機器人打磨、機器人力控智裝配等機器人智能制造系統為例，闡述了機器人智能制造應用的關鍵技術，并介紹了工程機械智能化無人工廠、無菌化機器人制藥生產線等典型案例。最后探討了智能制造機器人的發展趨勢和所面臨的挑戰。

針對目前企業在大規模個性化定制轉型中的痛點，海爾集團基于自身制造經驗和數字化轉型實踐，打造了基于工業互聯網平臺的大規模個性化定制解決方案。該方案包含BaaS數字工業操作系統、BaaS工業大腦及大規模個性化定制套件，能夠解決企業數字化轉型中的路徑不清、技術薄弱和投入巨大等痛點問題，有效提升了企業核心競爭力。目前該解決方案已經在家電、服裝等多個行業應用，有力支撐了我國制造業的高質量發展。

本文在分析智能制造對PID整定的新需求及PID整定面臨的挑戰難題的基礎上,將自動化的建模、控制與優化和人工智能的深度學習與強化學習深度融合與協同，提出了自適應與自主的PID整定的智能優化方法，包括端邊云協同的PID控制過程數字孿生模型和強化學習與數字孿生模型相結合的PID整定算法。

本文擬從電力企業構建“碳達峰，碳中和”能源數據體系的角度，分析雙碳能源數據的特點，提出雙碳能源數據的概念定義、數據范圍、分級分類方案和分析方法等一系列大數據技術應用的方法論基礎，從而幫助電力企業真正將海量的生產與管理數據轉化為數據資產，助力雙碳目標實現。

MEC借助5G網絡能夠發揮重要作用，尤其是在工業互聯網場景下。為推動MEC商用落地，ETSI、3GPP等標準組織旨在通過基礎技術架構變革滿足新業務需求。眾所周知，工業業務類型和場景豐富，對MEC來說是極大的挑戰，需要MEC至少滿足設備管理、QoS感知、融合TSN、邊緣AI推理、云網邊端協同等能力，以賦能工業核心生產環節；推動標準落地，助力工業智能化升級，是未來的發展方向。

氫作為一種二次能源，是實現社會低碳發展的關鍵角色，當前國內外都在積極推動綠氫技術的發展與應用。制氫原料與方式均會影響氫氣的碳排放，從生命周期理論出發，通過追溯氫氣原料來源，核算氫氣制備過程碳排放，是綠氫認證的基礎環節，但目前還未形成跨境兼容、互認的氫氣碳排放量國際標準體系。本文梳理了國際上主流的氫氣認證方案，總結了綠氫產品碳排放核算的計算邊界和方法，并以風電制氫為研究對象，對產品氫氣的碳排放進行了核算，分析了不同標準下的評價差距。

工控網絡仿真靶場對開展面向工業控制系統的安全測試、攻防演練和教學培訓具有重要作用。當前智能制造正在迅猛發展，規模越來越大，隨之而來的安全問題成為一大隱患。因此，利用靶場來提高智能制造網絡的安全性就顯得尤為重要，本文提出了基于虛擬化技術的智能制造網絡安全靶場設計方案，適于開展工控網絡安全測試和教學培訓。

當前，數字經濟方興未艾，智能化、網聯化、柔性化制造加速推進。人工智能、云計算、大數據、新材料、微電子、工業互聯網、工業視覺等技術的進步，為機器人的高度智能化奠定了基礎。機器人作為多學科交叉的新興門類，將是發展前景廣闊的朝陽產業。相信，發揮好機器人的撬動作用，不僅能讓制造業提質增效，還有望開辟新領域、新賽道，為制造業發展創造新機遇。本期將分享中國科學院丁漢院士對機器人化智能制造的研究進展，以及對未來發展趨勢的展望。

液化天然氣的正常供應關乎國家能源安全，對連續運行多年的工控系統進行有效的信息安全防護，從而面對愈演愈烈的工業信息安全威脅是LNG接收站的巨大挑戰。青島LNG通過持續評估、分步實施的方式，在有效提高信息安全防護能力的同時也滿足了等保2.0的要求。