工業互聯網是工業系統和互聯網體系與新一代科學技術融合發展的產物，它通過機器、人、物、料的全面互聯對工業數據進行快速計算處理和模型構建。本文從架構安全、身份安全、數據安全及運營安全等方面全方位分析了工業互聯網標識解析體系安全風險，并提出了采用安全接入、訪問控制等關鍵技術確保工業互聯網標識解析體系網絡、信息與數據安全。本研究結合5G、人工智能、云計算、大數據等技術可推動傳統產業快速轉型升級和工業智能化發展。

針對倉儲物流系統的特點和需求，本文對5G技術在AMR上的應用實踐展開了一系列的研究，并提供了一套以AMR為載體的自動化立體倉庫解決方案，實現了生產車間與立體倉庫的高效儲存和自動周轉，助力了傳統制造行業的轉型升級。

隨著信息技術的不斷發展，智能制造被認為是未來制造業的重要方向之一，智能工廠作為智能制造的核心具有重要的研究價值和意義。然而，智能工廠在發展過程中仍面臨諸多挑戰，如設備通信速度問題和生產智能化水平不夠等，其中又以通信速度問題為主要瓶頸。針對智能工廠目前存在的一些缺點，以搭建呼鋁電智能工廠控制系統為例，本文提出了一種結合5G通信技術與物聯網技術的智能工廠控制系統實現方案，以此來提高設備之間的通信質量和通信效率，從而促進智能工廠相關研究的發展。通過對系統功能測試結果與5G專網性能測試成果進行分析，筆者證明了該系統在實際場景中具有良好的應用效果。

現代智能制造汽車企業致力于充分利用5G、人工智能、大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等現代通信信息技術，以實現5G+AGV、5G+痛點質檢反饋生產的優化提升和5G+柔性生產等的優化改造，從而打造狀態全面感知提升、信息高效靈活處理、應用便捷優化的工業制造智能化平臺，并逐步實現企業由自動化生產向智能化生產的轉型。本文分析了基于5G+AI的汽車智能制造工業園區面臨的網絡安全風險，提出了端到端網絡安全保障方案，并通過網絡安全、系統及平臺安全、業務及數據安全、管理與運維安全等全方面構建了汽車5G+AI智能汽車制造的信息安全防護體系。

針對家電行業在數智化轉型中的痛點，海爾集團建立了基于云邊協同的家電行業工業互聯網平臺，通過平臺內置模塊能夠實現云邊資源的智能分配和任務優化調度。該模塊包含任務響應接收與處理子模塊、任務部署子模塊和任務調度算法庫子模塊三部分，能夠從大規模任務統一調度、異構計算協同部署與邊緣任務實時重構三個層面對云邊計算資源進行高效管控，滿足異構計算、任務部署、協同優化的實時需求。目前該平臺已經在多家工廠落地應用，為家電企業的數字化、智能化轉型提供了良好的啟示借鑒。

邊緣計算在車聯網應用場景下發揮了關鍵作用，并在“車路云一體化”系統架構中承載著云側算力下沉及端側計算任務的重要使命。本文分析了邊緣計算在車聯網領域的三大技術發展趨勢：邊緣計算與V2X通信融合發展、邊緣計算與云控平臺協同應用、邊緣計算與5G-A一體化拓展。

MEC借助5G網絡能夠發揮重要作用，尤其是在工業互聯網場景下。為推動MEC商用落地，ETSI、3GPP等標準組織旨在通過基礎技術架構變革滿足新業務需求。眾所周知，工業業務類型和場景豐富，對MEC來說是極大的挑戰，需要MEC至少滿足設備管理、QoS感知、融合TSN、邊緣AI推理、云網邊端協同等能力，以賦能工業核心生產環節；推動標準落地，助力工業智能化升級，是未來的發展方向。

MEC和TSN借助5G網絡能夠發揮重要作用，尤其是在5G智能工廠的建設中。5G可以作為智能工廠的創新解決方案，在部署方式上，工廠內網結合TSN技術標準用5G網絡進行組網，通過下沉移動網關、搭建MEC平臺連通工廠內外網。 5G智能工廠以數據為核心實現工廠網絡以及工業設備的互聯互通，為有效利用工業數據、避免信息孤島、工業企業轉型升級提供助力。

隨著5G網絡商用部署步伐的加快，以5G網絡和MEC技術為基礎的移動通信網絡大帶寬（enhanced Mobile BroadBand，eMBB）、超高可靠超低時延（ultra Reliable Low Latency Communications，uRLLC）和海量連接（massive Machine Type Communication，mMTC）成為牽引5G應用落地的核心能力。在眾多的垂直行業需求中，以4K/8K高清視頻、增強現實/虛擬現實（Augmented Reality/Virtual Reality，AR/VR）為代表的視頻業務無疑是5G+MEC技術的“殺手锏”應用。本文以MEC平臺和云平臺部署位置、部署模式、部署條件、部署規模和平臺能力等差異為出發點，圍繞5G視頻業務用戶體驗，分析5G視頻業務終端視頻顯示能力對視頻文件帶寬需求的影響，提出基于面向用戶體驗的5G視頻業務邊云協同

5G時代即將到來，引發了人們對未來重大變化的遐想。隨著工信部5G商用牌照的發放，我國正式進入5G商用元年。已拉開大幕的5G時代，我們的生活將會發生怎樣的改變？