臺達-中達電通機電事業(yè)部機器視覺產(chǎn)品項目經(jīng)理王風路

2020年是極為特殊的一年，受新冠疫情影響，全國各行各業(yè)都受到了不同程度的沖擊，但臺達的機器視覺產(chǎn)品線卻依然保持強勁增長。分析其中緣由，臺達-中達電通機電事業(yè)部機器視覺產(chǎn)品項目經(jīng)理王風路表示：“機器視覺是智能制造發(fā)展中重要的一環(huán)，得益于數(shù)字化進程的加速，在疫情迅速被有效控制后，機器視覺所面臨的市場情況逐步向好。從臺達視覺產(chǎn)品上，我們也可以看出市場正在逐步回暖。我們機器視覺產(chǎn)品的兩個系列DMV VGR和DMV3000G，由于其在各個應用領域中不俗的表現(xiàn)，2020年全年相比去年都取得了2倍以上的增長。”

以完備產(chǎn)品線打造整體解決方案

近年來，隨著國內(nèi)機器視覺市場的迅猛發(fā)展，大量的機器視覺廠商紛紛涌入，更加劇了國內(nèi)市場競爭。在這種復雜環(huán)境下，臺達依托其完備的工業(yè)自動化產(chǎn)品線，將機器視覺產(chǎn)品與臺達現(xiàn)有工業(yè)自動化產(chǎn)品快速無縫對接，通過整體解決方案來幫助客戶提升效率、節(jié)能降耗，王風路認為這正是臺達視覺產(chǎn)品的核心競爭力：“舉例來說，臺達視覺產(chǎn)品可以和臺達機器人做到無縫銜接，工程師只需操作一套軟件即可完成機器人和視覺的握手通訊及“手眼標定”等一系列復雜的技術難點，大大節(jié)約現(xiàn)場的調(diào)試時間以及后續(xù)的維護成本，為客戶帶來更大的價值。”

目前臺達視覺產(chǎn)品主要應用領域集中于電子電工、工業(yè)機器人、汽車制造、食品包裝等行業(yè)。尤其在電子電工方面，依托臺達在電子制造行業(yè)的豐富經(jīng)驗，臺達對工廠流水線上的產(chǎn)品定位、尺寸測量、外觀瑕疵檢測等有著獨特的優(yōu)勢。臺達近期接到某知名電子制造企業(yè)的視覺需求，要求對金屬件產(chǎn)品外觀檢測并剔除瑕疵品，經(jīng)過臺達工程師的多次評估，并針對客戶提出的各項檢測要求，引入了AI的算法，初步測試取得了相比人工檢測更好的檢測效果，獲得客戶的認可。王風路表示，未來針對電子行業(yè)外觀瑕疵檢測的巨大需求，臺達會在該應用領域繼續(xù)投入更多的研發(fā)力量，為客戶提供更有價值的解決方案。

以創(chuàng)新構筑未來競爭力

除了依托臺達完善的產(chǎn)品線和豐富的行業(yè)應用經(jīng)驗，快速為用戶提供最適合的整體解決方案，持續(xù)不斷的創(chuàng)新也是臺達一直引領市場的關鍵所在。近期臺達上市了兩款重量級的視覺產(chǎn)品，DMV3000G系列嵌入式視覺系統(tǒng)和DMV-VGR系列PC-Base視覺系統(tǒng)，兩款產(chǎn)品均主打易操作、功能強的特點，自上市至今贏得了眾多客戶的喜愛，并且已為多個行業(yè)提供了完善的解決方案。

臺達機器視覺系統(tǒng)DMV3000G系列是一款針對自動化在線生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量的瑕疵檢測、外觀尺寸測量、工件計數(shù)、識別確認以及自動化對位組裝等多項視覺檢測功能與需求而發(fā)展出來的產(chǎn)品，具有多樣化的機器視覺檢測功能，高速精準、多工運算的處理能力可以確保被檢測產(chǎn)品品質(zhì)，顯著提升整個自動化生產(chǎn)線上的效率，為制造業(yè)客戶提高競爭力、實現(xiàn)智能制造轉型升級提供了新武器。

臺達DMV-VGR系列機器視覺軟件完全采用臺達自主知識產(chǎn)權的機器視覺算法，該算法經(jīng)過臺達視覺研發(fā)團隊近20年的潛心雕琢和10多年的市場淬煉已非常成熟。DMV-VGR就是在此算法基礎上做了應用層的整合，結合臺達在視覺行業(yè)多年的經(jīng)驗，開發(fā)出的一套簡單易用、功能強大的機器視覺軟件。DMV-VGR目前已在多個方面都做了獨特的創(chuàng)新，如臺達全新的“手眼標定”算法，應用于視覺與機器人的標定，相比傳統(tǒng)的視覺算法在標定精度和效率上都有了大幅地提升。

談及機器視覺產(chǎn)品的未來創(chuàng)新，王風路表示深度學習技術應用將是大勢所趨：“我們將機器視覺的應用分為四類：定位、測量、檢測、識別。由于近幾年國內(nèi)制造水平的不斷提升，消費者對產(chǎn)品品質(zhì)的要求越來越嚴苛，尤其是產(chǎn)品外觀，是消費者判斷產(chǎn)品品質(zhì)最直觀的印象，個人認為，未來對機器視覺來說，檢測類應用會有著無限的市場潛力，但由于該類檢測太依賴于外部條件，如光源、鏡頭、產(chǎn)品材質(zhì)等，檢測難度非常大，對目前傳統(tǒng)的視覺算法來講挑戰(zhàn)很大，而相反的是深度學習、人工智能的技術更擅長此類檢測，但從目前市場反饋來看，要達到理想的檢測效果仍需要一段時間的努力。臺達其實在早幾年就關注深度學習相關的技術，并和知名高校合作，將深度學習算法導入我們目前的視覺產(chǎn)品中，經(jīng)過幾年的努力現(xiàn)已逐步取得一些成果，有一些相關的行業(yè)應用也正在逐步與用戶展開合作，相信在不久的將來臺達會推出帶有深度學習算法的視覺產(chǎn)品，更好地服務于客戶。”

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革持續(xù)推進，以數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化以及融合化為主要特征的新型基礎設施建設越來越受到關注。《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》明確把推進“新基建”作為擴大投資空間，構建新發(fā)展格局的重要內(nèi)容。新基建的涵蓋范圍包括5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等相關產(chǎn)業(yè)，未來這些技術會為各行各業(yè)的成長帶來強勁動力，顯然對于我國機器視覺產(chǎn)業(yè)也會帶來前所未有的市場機遇。

對此，王風路深表認同：“首先，新基建是機器視覺的地基和強有力的支撐，由于目前機器視覺行業(yè)在某些應用領域仍受限于當前技術水平，無法穩(wěn)定可靠地解決客戶遇到的問題，AI技術的賦能會極大地促進機器視覺技術革命性的升級迭代；其次，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)4.0、智能制造等概念的不斷落地，也為機器視覺的成長提供了一個更為廣闊的空間。機器視覺將在工業(yè)新基建時代大有可為。在這些新技術的帶動下，視覺技術會朝著更智能、更高精度、更高速方向發(fā)展。目前臺達已根據(jù)視覺技術未來的發(fā)展趨勢積極研發(fā)下一代機器視覺產(chǎn)品，更高速、更高精度、更智慧的視覺綜合解決方案將為我們的客戶提供更多更高效的選擇。”

摘自《自動化博覽》2020年12月刊